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机器视觉系统的划痕检测分类

一种划痕，部分灰度值变化并不明显，整幅图像灰度比较平均，划痕面积也比较小，只有几个像素点，工业相机品牌，灰度也只比周围图像稍低，很难分辨。可以对原图像进行均值滤波，海康工业相机，得到较平滑的图像，并与原图像相减，当其差的大于阈值时就将其置为目标，并对所有的目标进行标记，计算其面积，ccd工业相机，将面积过小的目标去掉，剩下的就标记为划痕。

机器视觉系统检测生产线速度计算方法

　　其计算方法如下：

　　每分钟检测的大数量= 60 (sec.) ÷视觉系统的处理速度(sec.)

　　例如：如果视觉系统的处理速度是20ms，山东工业相机，

　　那么每分钟检测的大数量= 60sec.÷0.02sec. = 3000times/min.(= 50 times/sec.)

　　但是实际处理速度根据视觉系统的相机类型和检测设置会有所不同。虽然大多数简单的应用能以20ms的速度运行，在具体应用中还是用实际目标物测试一下检测的情况。

　　如果在具体应用中对视觉系统的处理速度有一定要求，可用以下计算方法获得：

　　视觉系统被要求的处理速度(ms)= 1(sec.)÷要求的检测次数(times/sec.)x 1000

机器视觉系统之红外摄像机技术应用介绍

红外摄像机在监控摄像机中具有夜视距离远、隐蔽性强、性能稳定等突出优势，因而在夜视监控中占据了大部分的市场。在机器视觉电视监控系统工程中，过去很少应用红外灯，但由于现今社会比率不断增加，红外线在夜间监视所扮演的角色便越来越突出，不仅金库、油库、军械库、图书文献库、部门、等重要部门采用，而且也在一般监控系统中被采用。甚至有的居民小区电视监控工程（机器视觉）也应用了红外线摄像机。随着人们对电视监控系统工程的要求愈来愈规范、愈来愈高，对重要的场所要求做到24小时连续监控，红外摄像机便日益凸显出其应用的性能优势。

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